冷链物流( Cold Chain Logistics) 泛指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售,到消费前的各个环节中始终处于划定的低温情况下,以包管食品质量, 减少食品损耗的一项系统工程。它比一般常温物流系统的要求更高、更庞大,建设投资也要大许多,是一个庞大的系统工程。
由于冷链物流的生长受到诸多因素的影响,制定冷链物流生长计划和步伐时必须进行综合考虑。姚月强[1]等认为生鲜农产品冷链物流影响因素受政策因素、经济因素、社会文化因素和技术因素的影响。蒋伟[2]剖析了物联网技术对冷链物流生长的影响。
本文通过行业、企业专家视察和文献查阅,找出冷链物流生长的诸多影响因素,接纳Delphi专家视察法找出对其影响比较重要的主要因素,再接纳解释结构模型( Interpretative Structural Model,ISM) 研究各个影响因素之间的关系,形成冷链物流生长影响因素条理结构,找出要害的影响因素,最后利用 ( Analytic Hierarchy Process,AHP) 条理剖析法,盘算各影响因素的综合权重,为冷链物流的生长计划和步伐的制定提供参考和依据。
冷链物流的生长受众多因素的影响,为了大力生长生鲜农产品冷链物流,首先必须抓住对决策有重要影响的要害因素。
通过对行业、企业专家视察和文献查阅,总结归纳出冷链物流生长的17个影响因素,将这些备选因素荟萃体现为f = ( f1,f2,…,fi,…,f17)T,如表1所示。
确定以上17个备选因素与冷链物流生长的关联性评语集为:
从行业企业邀请了12位专家,通过Delphi专家视察法,划分对影响冷链物流生长的17个因素进行重要性评价,最后,进行汇总盘算,获得重要性评估结果如表1所示。
凭据表1中的视察数据可以结构冷链物流影响因素的重要性评语矩阵,即以上Xi备选影响因素属于各评语的水平:
其中,rij= dij/ da,dij为第i个因素选择第j个评价值的专家人数; da为加入评价的总人数。
评价值Y按以下要领进行盘算: Y = RXT= ( y1,…,yi,…,y17)T。经过盘算求得的17个备选因素的重要性评价值如表1所示。
剖析各影响因素的重要性评价值,除掉yi< 0. 5的备选因素,将剩余的12个影响因素作为冷链物流生长的要害影响因素,并将其划分体现为S1~ S12,如表1所示。
解释结构模型的基本思想是通过种种创立性技术,提取问题的组成要素,利用矩阵等工具和盘算机技术,对要素及其相互关系等信息进行处理,最后用文字加以解释说明; 明确问题的条理和整体结构,提高对问题的认识和理解水平; 焦点内容是通过对可达矩阵的处理,建立系统问题的递阶结构模型[4]。
首先,深入剖析我国冷链物流的生长状况,剖析各要害影响因素之间的相互关系,列出影响因素相互关系表,如表2所示。其中,“∨”体现上面因素与下面因素相关,如因素3即“冷链物流体系尚未形成”会影响因素6“冷链的高本钱和商品的高损耗”; “A”体现下面因素与上面因素有关系,如因素10“信息技术应用水平落后”会影响因素4“冷链上下游整体计划和整合状况欠佳”。[5]
凭据以上影响因素关系表,结构影响因素之间直接和间接关系的可达矩阵M,反应要素之间的相互关系。其中“1”体现两个影响因素直接或间接相关, “0”体现两个影响因素相关水平小或基本不相关。
界说可达集和前因集[6]。
可达集用R( Si) 体现,是由可达矩阵第Si行中所有元素为1的列所对应的要素组成的荟萃。即
前因集用A( Sj) 体现,是由可达矩阵第Sj列中所有元素为1的行所对应的要素组成的荟萃。即
最高要素荟萃,即一个多级递阶结构的最高级要素荟萃,是指没有比它再高级别的要素可以抵达, 其他可达集R( Si) 中只包括它自己的要素,而前因集中,除包括要素R( Si) 自己之外,还包括可以抵达它的下一级要素。体现为
对冷链物流生长影响因素进行数据剖析求得R ( Si) 和A( Sj) 的数据如表3所示。
对获得的可达矩阵,通过“级间划分”建立结构模型。具体剖析办法如下:
首先,凭据最高荟萃的界说,确定出多级递阶结构的最高级要素,划分为影响因素9、10、11、12; 并将其从可达矩阵的相应的行和列中划去,形成新的可达矩阵。
然后,重新的可达矩阵中,确定可达集、前因集, 并最终确定其对应的最高级要素荟萃。
同样,依此类推,找出多级递阶结构中每一级所包括的最高级要素荟萃,划分用L1,L2,…,Lk体现从上到下的条理级别,则有若干个条理的系统,级间划分可以体现为以下公式: Ln= [L1,L2,…,Lk]。二级三级因数划分数据表如表4 - 5所示。
表 4 二级因素划分数据表
表 5 三级因素划分数据表
凭据以上要素级别划分,画出相邻两级之间的关系,建立结构模型,如图1所示。
凭据上图的结构模型,用相应的因素进行替换, 即获得冷链物流系统的解释结构模型如图2所示。
由图2可知,影响冷链物流生长的多个因素体现为三个条理。位于第一条理的是冷链物流体系、冷链物流上下由整体计划和整合状况、冷链物流的市场化水平和冷链的本钱和损耗四个因素,他们是冷链物流生长的最重要因素; 位于第二层的因素是冷链物流的基础设施和设备、信息技术应用水平、生鲜农产品加工能力、农产品产后全程低温贮藏水平四个因素,他们关于冷链物流的生长发挥着决定性作用; 最后一个条理包括相关执规律则体系、行业标准和标准执行监管力度、生鲜农产品冷链物流意识和冷链物流专业人员缺乏四个因素,是决定冷链物流生长的基础性因素。
条理剖析法是20世纪70年代由美国运筹学家Saaty提出来的一种定性与定量相结合的系统剖析要领,它将庞大系统决策思维历程模型化、数量化,通过将庞大问题剖析为若干条理和若干因素,为最佳计划的选择提供依据。[7]
主要办法为:
在深入剖析实际问题的基础上,建立一个由目标层、准则层、计划层组成的条理剖析结构。目标层是决策者所要抵达的目标,准则层是权衡是否抵达目标的判断标准,计划层是解决问题的种种要领、步伐等。因此,冷链物流生长影响因素的递阶条理模型接纳解释结构模型的剖析结果。
从条理结构模型的第2层开始,关于隶属于 ( 或影响) 上一层每个因素的同一层诸因素,进行两两比较,比较的数值用T. L. Satty标度权衡要领进行量化,如表6所示。
写成矩阵的形式组成判断矩阵B。
利用MALTAB命令eig( B) 求得矩阵特征值和特征向量,最大特征值λmax对应的特征向量为Wi。
则W'i的分量就是对应于n个因素的权重系数。
为了确定权重分派是否合理,凭据判断矩阵,进行一致性检验。判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为判断矩阵随机一致性比例,记为CR。公式如下:
其中,n为判断矩阵的阶数; 平均随机一致性指标RI的取值如表7所示。
若满足上式,则一致性检验通过,则Wi '可作为本条理各要素对上一层某要素的相对权数向量。
具体盘算结果如表8 - 10所示。
( 1) 用定性与定量剖析相结合,对影响冷链物流的众多因素,应用Delphi专家视察法,找到了起主要作用的要害影响因素。
( 2) 由于冷链物流各影响因素之间关系很是庞大,结构比较模糊,本文应用ISM解释结构模型法构建了冷链物流影响因素的多级递阶条理结构模型。通太过析冷链物流各个影响因素之间的相互关系,利用矩阵进行定量描述,将定性剖析和定量剖析进行了有效结合。
( 3) 在以上结构模型的基础上,应用AHP条理剖析法对构建的递阶条理结构进行剖析,通过两两比较确定每一条理中诸多庞大因素的相对重要性, 结构判断矩阵,盘算重要性水平。最后经过综合判断,得出权重的总排序,即冷链物流影响因素的重要水平。
( 4) 接纳专家视察法、ISM解释结构模型法和AHP条理剖析法相结合求得的结果,能够较好地权衡冷链物流中相互关联的各影响因素之间的重要水平,提高了剖析的可靠性和有效性,从而为冷链物流生长决策的作出提供依据。
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