目前, 海内制造业货仓治理特别是汽车零部件供应商的货仓治理还处于起步阶段, 原质料入库后的结构治理缺乏有效的科学依据, 造成了物料入库后随意堆放, 物料出库也没有标准可循, 严重影响了货仓的生产效率。作为制造型企业物料流向的第一个环节, 原质料货仓治理是否高效关于提高企业的绩效具有重要意义。EIQ模型剖析是提高货仓运作治理的一个重要剖析工具, 它主要通太过析物料在货仓内的贮存数量和状态, 提出优化计划, 最终抵达改善货仓结构的目的。
EIQ (Entry, Item, Quantity) 模型最早是由日本物流研究所铃木震先生提出并推广的一个物流模型, 他从客户订单的数量, 品项, 订货次数等方面出发, 剖析物料的入库特性和出库特性, 为货仓合理结构提供依据
(1) 每张订单的订货物项数量剖析 (EN) 。订单项数的几多, 直接影响到拣货流程和系统的计划, 关于拣货存放区面积的巨细也有直接的影响。
(2) 每张订单的订货数量剖析 (EQ) 。通过对EQ的剖析可以了解订单的基本状况, 从而获取客户对产品的需求, 剖析客户单次订货数量漫衍。
(3) 每个产品的订货数量剖析 (IQ) 。通过该指标可以看出哪些产品的订货数量较大, 哪些订货数量较小, 结合ABC分类法, 可以对差别的产品界说出差别的上架、贮存、下架的战略。
(4) 每个产品受订次数剖析 (IK) 。剖析每个料件接受到订单的次数, 剖析结果可以获得常用物料的品种, 结合剖析的内容, 确定正确、有效的库存位置。
(5) 产品发货数量剖析 (SQ) 。该指标是对产品的出货数量进行剖析。
(6) 产品出货物种数剖析 (SEN) 。该指标是剖析产品出货的物料种类。
(7) 订单数量剖析 (SIK) 。是对外部订单数量进行剖析。
(8) 配送客户数量剖析 (DCN) 。该指标可以剖析客户的总数量
本文主要剖析货仓内物料的订单数量 (EQ) 、订货物项数 (EN) 、订货数量 (IQ) 、品项受订次数 (IK) , 得出货仓物料发货种类和数量特征, 研究货仓的运作特性, 为货仓的结构和计划提供数据支持, 并对货物的具体归类要领进行研究
EIQ凭据实施的流程, 主要可以分为以下几个要害办法:
(1) 客户订单信息的收集与取样。这是实施EIQ剖析的第一步, 首先要取得货仓获得订单的基本情况, 可以以一个季度为单位, 也可以以一个月, 一周或者一天为单位, 一般情况下, 会依据货仓的实际业务量来决定取样的时限。
(2) 对样本进行剖析并制作剖析图表。样本收集完成后, 要对EN, EQ, IQ, IK等要害指标进行剖析, 并利用图表将EIQ剖析的结果展现出来, 该剖析结果在很洪流平上反应了货仓运行的现状及特征。
(3) 图表解读及重新计划。完身剖析图表后, 对图表中的各个要害剖析指标进行解读, 依照数据, 发明货仓保存的问题并制定改善计划。
(4) 计划验证及应用。重新计划后, 需要对计划的可行性进行验证, 验证及格后, 就可以将新的计划结果投入到治理运作当中
如图1所示, S公司的原质料货仓面积为15 788m2, 层高9.4m, 为单层结构, 内部装置有两个防火墙隔体, 将整座货仓支解为3栋, 每栋的面积依次为5 350m2、5 350m2和5 088m2。A栋B栋为货架贮存区, C栋为地面贮存区;每栋库房的前端是进货区和出货区;每个进出货区域配有6扇进出库大门;在大门前侧是货仓的卸货平台;货仓距离工厂的行驶距离为6km。
目前存放的原质料料号个数为3 126种, 主要的客户为4个工厂组成的太仓制造基地。其中1厂料号数1 034个;2厂料号数为657个;3厂料号数为1 179个;4厂料号数256个。目前物料的存储方法主要分为地面存储和货架存储, 地面库位256个, 货架库位13 986个。
图1 原质料货仓现有结构图 (改善前)
S公司的原质料货仓已经具备了货仓的基本运作职能, 可以顺利完成入库、贮存、出库等运作办法。可是通太过析货仓内贮存物料的基本属性, 照旧可以发明该货仓保存的有待改善之处, 货仓结构问题即是其中的一个重要方面, 主要体现为以下两点:
(1) 货仓整体结构不对理。货仓在建成时, 治理人员并未对货仓整体结构进行合理的计划, 而是凭据厂别大致将货仓划分成了三个区域, 每个区域单独设有入库和出库的操作, 货物入库和出库时随意摆放, 现场治理比较杂乱, 混料、找料的现象频发。经实际测算, 每托货物的平均入库时间 (卸货到上架的时间) 在5.2min, 每托货物的平均出库时间 (下架到待发区) 4.8min, 不难看出货物的入库和出库作业时间较长, 使得货仓作业的效率受到影响。
(2) 库位分派不对理。S公司原质料货仓使用的货仓治理系统是SAP的货仓治理�？�, 该�？槟壳暗墓πР⒉豢伞案嫠摺惫と擞Ω媒跷锓诺侥母隹馕�, 工人需要在完成上架后将入库的库位号生存到SAP系统中�？馕环峙晌扌�, 导致工人挑料作业效率降低。
基于目前原质料货仓的贮存情况, 原质料主要类别分为钢卷I1、钢带I2、钢棒I3、塑料粒子I4、铸件I5、机加工件I6、热处理件I7、铸造件I8、冲压件I9、钢铁制半制品I10、塑料制半制品I11, 磨料I12, 共12大类。原质料货仓以Milk-run班车的形式向工厂供货, Milk-run班车每6个小时一班, 一天4班。
表1是凭据该原质料货仓1个月的出货量统计的EIQ表, 划分对货仓内产品的EQ、IQ、EN、IK进行了剖析, 具体剖析结果见表1。
(1) IQ剖析。如图2、表2所示, 凭据IQ-ABC分类法
(2) IK剖析。如图3、表3所示, 原质料货仓货物出库量相比照较平衡, 没有一个阶梯状的漫衍, 体现每种物料工厂都有按期需求, 发货的频次都是一定的�；谡飧雎�, I5、I4的出货次数占总出货次数的19.44%, 出货物种占全部货物的16.67%, 确定为A类商品;I6、I7、I8、I9、I11和I12的出货次数占总出货次数的49.81%, 出货物种占所有全部货物的50%, 确定为B类商品;I1、I2、I3和I10的出货次数占总出货次数的30.76%, 出货物种占所有货物的12.5%, 确定为C类商品。
(3) IQ、IK交叉剖析。如图4所示, IK的变换在幅度上比较均衡, 关于IQ、IK剖析的影响结果不大, 无论是出货量大照旧出货量小的货物, 其出货频率都基本上坚持稳定, 从图表上看, 工厂对这些物料的需求都是恒定的, 所以IQ、IK剖析获得的结果更偏向于IQ的结果, 所以获得以下结论:I6、I7为A类商品;I8、I9、I10和I5为B类商品;I11、I4、I12、I2、I3和I1为C类商品。
图4 IQ、IK交叉剖析
通过EIQ要领剖析货仓物料后, 可以得出以下优化计划:
(1) 对货仓的结构做改善, 改变了原来凌乱、无序的贮存模式, 将整个货仓从里到外划分为三个贮存区域, 依照ABC的原则将物料依次归入其应该存放的区域, 使得进出的物料流向更为清晰。
A类物料:贮存区域要尽可能靠近出货口, 接纳定制定位的治理方法, 加速整个货物的进出流通速度, 包管工厂的需求。
B类物料:贮存该种类物料时, 照旧接纳非牢固储位的治理方法, 考虑到其出货占有一定的数量, 照旧将贮存区和拣货区离开, 将物料装载到拣货区拣配, 其贮存位置可以适当靠近出货口。
C类物料:上架可以考虑把货物贮存到货架离出货区域较远的区域, 接纳非牢固储位的治理方法, 增加治理灵活性, 同时把贮存区和捡货区合并增加货仓空间利用率。
(2) 凭据物料流向的改变对物料进出的位置做了相应的调解, 接纳了两边入库, 中间出库的模式, 使得物料在流入、流出时不会被过失地混料, 加速了物料进仓和出仓的频率, 提高了事情效率。
(3) 在货仓区域统一了叉车充电区, 统一治理叉车的维修及充电, 使叉车的使用获得有效提高, 也增强了对叉车的治理。
(1) 如图5所示, 关于物料重新计划了贮存区域, 依照物料的属性及使用频率, 存放于货仓的差别区域。A物料的入库平均时间为4.2min/托;B物料的入库平均时间为4.5min/托;C物料的入库平均时间为4.7min/托, 原来物料的入库平均时间为5.2min/托。改善之后, A物料效率提高18%;B物料效率提高13%;C物料效率提高9%。A物料出库平均时间为3.6min/托;B物料出库平均时间为4.1min/托;C物料出库平均时间为4.3min/托, 原来物料平均出库时间为4.8min/托。改善之后, A物料效率提高25%;B物料效率提高15%;C物料效率提高11%。
(2) 将进料区和发料区物理区分, 加速了货物入库和出库的速度, 经测算, 效率提到了13%, 混料问题获得了基础解决, 整个货仓的物料流向变得更为顺畅。
(3) 统一了叉车充电区域后 (图5右侧) , 装置了通风装置以及氢气探测装置, 如果有宁静隐患爆发, 报警装置会自动启动, 将隐患防患于未然。另外, 新设了叉车维护工岗位, 对叉车进行日常的维护和治理, 做到每部叉车都有按期保养和巡查纪录, 为货仓更宁静有效的使用叉车涤讪了良好的基础。
目前制造业的生长趋势已经趋向于自动化和集成化, 在这个行业大配景的推动下, 整个制造行业都在进行革新升级, 以探索新的制造模式提高制造效率, 降低制造本钱。做为现代制造业的一个重要环节, 货仓治理的方法与要领, 战略与理念也应当不绝地推陈出新, EIQ剖析即是一个很好的运用, 其通太过析企业订单的状况, 了解企业关于贮保存货仓里料件的需求情况, 然后再结合ABC分类法, 关于每件物料的贮存特性进行剖析, 从而为货仓结构计划的更新提供了优化选项。
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