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速冻食品生产企业的冷链仓配中心选址研究——以S企业为例

来源：本站 | 宣布日期：2023-03-07

中国的速冻食品企业98%以民企和外企为主。忖量、三全、湾仔等企业每年都有新品推出,产品特色鲜明。河南是食品工业大省,食品工业产值2006年以来一直位列全国第二。同时河南也是速冻食品起源地和生产大省,占全国60%以上的市场。S企业的生产工厂位于河南郑州,上海昆山、四川成都、广东广州;是海内大型专业速冻食品生产企业之一。

以2018年为例,S企业的产品销售至四川、河南、浙江等31个省份及地区,年销售量总计达11645万箱。(详细数据见附录1)S企业需要将4个工厂生产的速冻食品供应全国31个省份地区,配送历程中受到冷链、冷藏车保温时间、保冷设备预冷充电等技术效能的限制,需要在全国各地结构冷库,以完善其冷链仓配网络,提高物流周转效率,包管产品品质。本文通过工厂产能和销售漫衍情况,通过TOPSIS评价法选取影响货仓选址问题的因素,利用重心法确定货仓的数量和位置。

1 S企业冷库仓网选址原则

本文考虑对31个省份进行区域的合理划分,为每个区域内建立一个冷链货仓,卖力该区域内各个省份的仓储和分销。本文依据以下三个原则对31个省份进行区域的划分:消耗掉4个工厂的产能为第一要素,即产销平衡原则。以省际距离(省会到省会的实际距离)作为区域划分的第二要素,即地舆位置就近原则。以销量均衡原则作为区域划分的第三要素。

1.1 供销平衡原则

供销平衡原则是指将31个省份凭据4个工厂的位置分为的4个大区域,这4个区域划分由四个工厂提供产品,且四个工厂的产能划分满足四个大区域的销量。即,记第i个工厂的产能产能为Mi,第i个工厂笼罩第j个省份的销量为Qij,应满足:

$\sum_{j = 1}^{m} Q_{i j} = Μ_{i} (1)$

支解历程中若无法找到合适的省份组合,使得满足供销关系,可对相关区域中的个体省份进行“支解”,即某个省份的销量按比例进行支解,划分由差别的工厂进行供货,即某个省的两部分划分隶属于两个差别的工厂。

本文对江苏、重庆、江西这三个省份以销售箱量为依据进行切割,并将这三个省份需满足的销售量划分到四个工厂(产能),使得区域的销售总量可以与供应量平衡。

1.2 地舆位置就近原则

地舆位置就近原则是指省会之间的实际距离,距离越近,冷链配送的效率和质量越高。即在4个区域内进一步划分小区域,使得每个小区域内的省际距离尽可能的近。

1.3 销量均衡原则

为了解决在区域划分历程中,可能将销量(需求量)巨大的多个省份划分到同一个区域内的问题,应进一步接纳销量均衡原则,即,将销量较大的省份尽可能划分到差别区域,使各区域的总销量更趋向于均衡,制止某个区域货仓的压力过大。综上所述,本文将31个省份凭据上述原则进行划分,结果如下:

表3 区域划分及销量表

所属工厂	区域	省份	年销量	工厂产能
郑州工厂	区域A	黑龙江,吉林,辽宁	12245000	46580000
	区域B	河北,天津,北京	12452500
	区域C	江苏1,山东,河南	10467500
	区域D	陕西,山西,内蒙古,重庆1	11415000
昆山工厂	区域E	江苏2,安徽,上海	9130000	17467500
昆山工厂	区域F	浙江,福建,江西1	8337500	17467500
广州工厂	区域G	江西2,湖北,湖南	11570000	23290000
广州工厂	区域H	广东,广西,海南	11720000	23290000
成都工厂	区域I	重庆2,贵州,四川,云南	15777500	29112500
	区域J	甘肃,宁夏	5332500
	区域K	青海,西藏,新疆	8002500

2 基于TOPSIS综合评价法和重心法的货仓选址因素权重剖析

2.1 选址因素概述

本文考虑受灾面积,地区销量,商品零售价格和区域地价四个因素,其理由简述如下:

受灾面积,不良天气状况如容易导致门路设施损坏阻碍物流配送,使之无法正常运作,造成损失。因此要尽量制止在不良天气多发省市建立货仓;销量因素,各省销量是重要考虑因素之一,临近大销量的省份或都会会节省大部分的产品配送费;商品零售价格指数[1],指数反应地区的物价水平,导致产品销售价格相对较高,提高产品销售的收入水平;省份区域地价因素,牢固资产的建设本钱对销售利润有很大影响,凭据各省主要都会的地价水平得出各省平均地价水平,权衡最优的选址区域,可以抵达更好的经济效益。

2.2 TOPSIS综合评价法盘算因素的权重

TOPSIS法是系统工程中有限计划多目标决策剖析的一种常用要领。是基于归一化后的原始数据矩阵,找出有限计划中的最优计划和最劣计划(划分用最优向量和最劣向量体现),然后划分盘算诸评价工具与最优计划和最劣计划的距离,获得各评价工具与最优计划的相对接近水平,以此作为评价优劣的依据。[2]

以区域G(江西2,湖南,湖北)为例,搜集上述因素的数据(各省统计年鉴[3]),结果如下表:

表2 区域G选址约束因素指标数值

区域	省份	销量(箱)	零售价格指数	地价(元/m2)	受灾面积(千公顷)
区域G	江西2	3260000	101.3	6050.5	347.512
	湖南	3957500	101.4	4512.4	990.2
	湖北	4352500	101.2	5291.2	692.7

设区域内有n个省,获得n个省会位置,评价矩阵记为X,其中xij体现第i个省会的第j个指标评价值, $X = (x_{i j})$ ,矩阵如下:

$X = (x_{i j}) = [\begin{matrix} 3260000 & 101.3 & 6050.5 & 347.512 \\ 4352500 & 101.2 & 5291.2 & 692.7 \\ 3957500 & 101.4 & 4512.4 & 990.2 \end{matrix}]$