近年来,中国电子商务生长迅猛,推动众多企业完成了古板物流到第三方物流的转型; 同时,客户关于仓储效劳的个性化、订制化的需求也在不绝增加; 并且,国家在2012年宣布了《关于增进仓储业转型升级的指导意见》中提出需大力推进我国仓储业转型,因此我国今后的第三方仓储已具备了辽阔的市场前景和生长优势 。然而我国第三方仓储仍不可熟,目前主要保存如下一些问题: 货仓数量多、治理水平低; 第三方仓储企业盈利模式简单,效劳内容也保存简单化等等[1] 。
时下的学界潮流态势标明,将云盘算、物联网等新型技术应用到效劳制造业中将具有很高的研究和应用价值 。尤其是,2011年战德臣教授等研究学者结合云制造和现代制造企业的特点提出了云制造效劳,在此基础上又提出云企业的看法,云企业是通过聚合云制造效劳平台上的虚拟资源,按需构建制造和治理历程,并对历程进行动态监管的动态实体[2] 。
目前,海内外关于第三方仓储治理系统的研究主要集中在对货仓结构和货仓作业的优化[3],而却未从客户角度考虑协助客户选择仓储资源,另外也未能从仓储资源整合角度提供一个仓储信息共享的平台 。
本文中的多仓储效劳中心是一个云企业实例,依附于BIRIS - SSP ( BIlateral Resource Integration Service - Smart Service Platform,BIRIS - SSP) 云制造效劳平台运营[4],具备了云企业独吞的聚集资源、按需构建、虚拟 - 现实映射、以效劳方法提供产品、以及基于云技术等优势特点,因而就已然成为基于云平台的能共享仓储信息和提供仓储计划的第三方仓储平台 。
如图1所示是基于BIRIS - SSP的多仓储效劳中心的应用场景,多仓储效劳中心为两类客户提供两类委托效劳: 一种是针对制造业、分销业企业提供租仓的委托效劳,这类企业的特点是在多地均有仓储需求; 另一种是针对有存货需求的客户提供存货委托效劳 。多仓储效劳中心聚集客户的订单,进行订单拆分再组合处理后,将选择合适的仓储企业进行再委托 。仓储企业则将其仓储资源注册在效劳中心上 。 在此历程中,效劳中心要做好客户委托处理、仓储企业再委托交付、资源展示等线上历程治理,也要包管仓储企业在执行委托历程中的实物流转历程能够获得有效监管 。
可以看到,多仓储效劳中心是一个整合仓储资源的平台,一方面可为客户在差别所在、差别类型的种种仓储需求划分指定合适的仓储资源; 另一方面还可为仓储企业寻找和聚集订单 。
多仓储效劳中心的运营模式如图2所示 。仓储企业将空闲的仓位资源注册到多仓储效劳中心上形成虚拟资源,效劳中心将疏散的提供者仓位资源重新整合打包后向外宣布和展示 。多仓储效劳中心接收到客户的仓储委托后,凭据委托中仓储所在需求和效劳中心现有仓储资源制定仓储计划, 并通过优化选择算法为客户选择最佳的仓储资源; 之后为仓储任务指定相应的仓储资源,再将其以委外的形式委托给资源提供者; 最后效劳中心收取客户相应用度,同时也要支付给资源提供者一定用度 。
图1 多仓储效劳中心应用场景 Fig.1 Application scene of multi warehouse service center
图2 多仓储效劳中心运营模式 Fig.2 Multi warehouse service center operation mode
通过多仓储效劳中心运营模式可以看到多仓储效劳中心的要害是如那边置仓储委托,因为一方面仓储企业提供应效劳中心的仓储资源是地区疏散、规格纷歧的,另一方面客户提出的需求也可能是地区疏散、形式多样、且颇具个性化的,因此对数目众多的这些需求进行处理,并为以上需求找到最优的仓储资源就是仓储委托处理的真实目的 。
古板的委托处理流程是每一单的专门处理及分派,但效劳中心一方面是仓储委托的可观数量、且需求纷歧; 另一方面是大宗疏散的仓储资源,一简单分派显然是不现实的,因此需要革新古板流程,设计一个满足多仓储效劳中心业务需求的仓储委托流程 。如图3所示即是多仓储效劳中心针对多需求的客户委托单分派给多个仓储企业的完整流程,该流程通过委托筛选与拆分、为任务分派仓储资源、任务整合与委外,从而最终实现仓储委托的治理 。
图3 多仓储效劳中心委托处理流程 Fig.3 Multi warehouse service center entrusted process flow
由图3可见,该委托处理流程中各焦点功效的具体实现细节可逐一进行如下论述 。
( 1) 委托筛选与拆分 �？突峤桓Ю椭行牡牟执⑽械ナ遣畋鸬男枨筌鲚�,接纳下面的形式体现一个仓位租赁委托:
仓位租赁委托 = 委托单号,客户ID{ 仓位需求信息集, 需求点信息集,存放货物信息集}
相应地,则接纳下面的形式体现一个存货委托:
存货委托 = 委托单号,客户ID{ { 存货需求编号,存放地区,需求时间,存放时长} ,存放货物信息集}
效劳中心对客户委托先进行审核,审核内容包括客户填写信息是否完整、效劳中心是否具有受理能力等; 之后将对委托单进行拆分形成任务,具体来说即接纳一条仓位需求信息一个任务单的拆分原则 。
因此仓位租赁任务体现如下:
仓位租赁任务 = 任务单号,客户ID,仓位需求编号{ 仓位区域,仓位规格,仓位类型,租赁个数,需求时间,租赁时长,需求点信息集,存放货物信息集}
关于存货委托来说,一个存货委托中存放地区相同的则隶属于一个任务,接纳下面的形式体现一个存货任务:
存货任务 = 任务单号,客户ID,存放地区{ { 存货需求编号,需求时间,存放时长} ,存放货物信息集}
( 2) 为任务指定具体的仓储资源 。为每个任务单选择某一提供者的实际仓储资源,从而形身分派单 。分派单就是指派了提供者的任务单,其中实现了任务与现存资源的一一映射 。
接纳下面的形式体现一个仓位租赁分派单和存货分派单:
仓位租赁分派单 = 仓储资源编号,仓储企业ID{ 任务编号,存放货物信息集,需求时间,租赁时长}
存货分派单 = 仓储资源编号,仓储企业ID{ 任务编号, 存放货物信息集,需求时间,存放时长}
( 3) 任务整合与委外 。将指定给一个资源提供者的分派单合并成委外单下达给资源提供者 。接纳下面的形式体现一个委外单:
委外单 = 委外单号,仓储企业ID{ 分派单信息}
可以看到,委托与任务是1: n关系,即一个委托可以拆分成一个或多个任务; 任务与分派单是n: 1关系,即可以为多个任务指派同一个仓储资源; 分派单与委外单是n: 1关系,即可以将多个指定一个资源提供者的分派单合并成一个委外单 。
多仓储效劳中心的运行流程如下:
( 1) 委托审核与确认 �？突紫忍钚床执⑸昵�,客户提交仓储申请单后,效劳中心运营者对该申请进行审核,主要审核申请单信息是否齐全,效劳中心是否有能力受理、填写审核意见,审核完成后则要加盖效劳中心的印章 �？突Ф陨蠛送ü纳昵氲ソ腥啡�,如果确认委托将加盖客户印章,此时,客户和效劳中心之间的仓储委托便正式建立了 �？突啡隙┑ズ蠹葱柘蛐Ю椭行闹Ц断嘤Φ挠枚�,并上传付款凭证 。
( 2) 委托拆分与分派 �？突Ц犊詈�,效劳中心拆分委托单形成任务单 。仓位租赁委托单的拆分原则是一条仓位需求对应一个任务单; 存货委托单的拆分原则是贮存到一个地区的货物拆分到一个任务单中 。形成任务单后,即对任务分派仓储资源,由此形身分派单 。关于存货任务来说,效劳中心运营者则凭据货物数量、体积预计其需要的仓位数,并为其选择资源 。
( 3) 任务委外 。效劳中心运营者将分派给一个提供者的分派单合并形成委外单,提交给仓储企业 。
( 4) 仓储企业确认委托 。效劳中心下达给仓储企业的委外单关于仓储企业来说应为仓储委托单,仓储企业收到后先对其进行确认,如果拒绝执行,则效劳中心再对委外单中的任务进行资源重新分派; 如果接受委托,则效劳中心与仓储企业之间的仓储条约正式建立 。
( 5) 仓储企业执行与完成回执 。仓储企业在仓储效劳执行的历程中需设定要害时间节点以更新委托执行情况,完成委托后则需要填写委托回单 。效劳中心收到仓储企业的委外单回单后,依次生身分派单回单、任务回单、委托单回单 。如果仓储企业没有凭据约定执行并完成,则进行违约处理 。
( 6) 客户确认委托完成 �？突Ы拥轿械セ氐ズ�,需对回单进行确认,客户确认后效劳中心再支付给仓储企业相应用度,并上传付款凭证 。
凭据差别角色,多仓储效劳中心的功效可分为面向客户、面向效劳中心和面向仓储企业三种 。在此,对其功效设计可做如下概述 。
首先,关于客户来说,通过多仓储效劳中心能浏览仓储资源、租赁仓位或者委托存货; 可以检察委托的执行情况,对委托回单进行确认 。针对有此需要的企业,好比分销业的企业可以进行商品信息治理、对商品入库和出库进行纪录,以盘问商品的库存情况 。因此面向客户功效主要包括: 仓位信息浏览、仓位租赁委托治理、存货委托治理、商品信息治理、 入\出库纪录治理和结算治理 。
其次,效劳中心作为客户和仓储企业之间的桥梁,能够发挥为客户需求选择仓储资源,并为仓储企业聚集订单的作用,由此面向效劳中心功效主要包括: 仓储资源治理、仓位租赁受理治理、存货受理治理、任务单治理和委外单治理 。
最后,关于仓储企业来说,效劳中心一方面能为其聚集大宗订单,另一方面则有着一些古板仓储治理系统的基本功效,因而能够辅助仓储企业更为高效地执行仓储委托 。面向仓储企业功效重点包括: 仓储资源治理、仓储委托治理、委托回单治理、仓储业务治理和结算治理 。
综上,通过多仓储效劳中心的运营模式、委托处理历程剖析与设计; 以及运营流程和功效剖析与设计可以看到多仓储效劳中心能够聚集和处理疏散的仓储资源; 能够聚集和处理疏散的仓储需求,最终实现需求和资源的映射,因而,多仓储效劳中心作为资源整合、提供仓储计划的第三方仓储平台能够较好地解决目前第三方仓储行业保存的一些问题 。
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